参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

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说白了，写作、编程就像是计算器时代的数学证明题：结果机器早就算得出，我们还是让学生自己推。

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一旦决定在全球市场全面反攻，必然会拿出具有颠覆性的「终极武器」。

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WAM-TTT的自监督视频预测技术，直接从这段人类玩耍的视频中提取特征。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

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第二，要两边最强的版本。

我们离ASI，又近了一步。

7、国际观察：人工智能合作赋能构建周边命运共同体

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

再看一件事。

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同一个任务采集十遍，十个人的节奏都不一样，有人手快，有人磨蹭，有人中间还停顿了一下。

Bun之父 让AI重写百万行代码 当年，Jarred Sumner押注Zig的逻辑很纯粹：用极致的简洁，榨取媲美C语言的性能。

语言之间最大的差距：接近0.49σ。

9、上半年黑龙江外贸进出口总值1712.4亿元｜创历史同期新高

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

投喂同样的数据，运转同样的模型，结果数据利用率低，大量动作的完成度都不高。

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」 Genesis走的是「轻巧采集」路线：用接近人手的机器手配数据手套，让人正常洗碗拧瓶盖，顺手留下动作。

二是长程信用分配。

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选品环节，传统的出海市场调研需要 6 到 7 人的团队花 1 到 3 个月——上网查资料、写初版报告、做问卷（5000 份样本算多的）、分层分析、输出品牌方案和销售策略。

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现在，账号粉丝已经突破320万，每个视频都有上百万的播放量。

6、五连胜，中堂重返甲级

第二个测试是AI表格。

科研中的「灵光一闪」，那些需要从无到有构建全新数学模型、打破旧有范式的「构造性发现」，是碳基生物专属的自留地。

写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

7、魅力之城，奏响一曲海与岛之歌

当然，这不是「国内第一次谈代码安全」，也不是「国内首个AI安全大模型」。

谷歌自己也清楚这个风险。

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他还提到一个细节：没人算过那个常数，估计非常小。

真机、实景、试炼，才是具身智能从秀台走向工位的必由之路。

「越用越懂你」必须建立在数据可控的基础上。

而把东亚这几家摆在一起，区别就十分明显了。