彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。

1、mk体育 Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

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2、葡萄牙球迷力挺C罗：踢到50岁都可以！队史第一人 把烂队带到巅峰

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

3、正式确定！CBA本土得分王离开球队，告别老东家

如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

4、“特朗普家族已造成‘不可挽回’的破坏”

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

5、后悔了！中国第57号秀！整整无缘NBA十年时间

经验，是记忆经过高效抽象与表征之后的结晶。

过去一年，AI行业发生了一个根本性的切换：大模型从「陪聊」变成了「干活」。

联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

6、恭喜广东队！山东最强王牌或被朱芳雨挖走，这可是加强版萨林杰

直到2013年，58岁的张益唐发表了关于孪生素数猜想的突破性论文，一夜之间从默默无闻的大学讲师变成全球瞩目的数学家。

过去这种逐条核验只有专业人士能做，按小时计费。

7、新官上任三把火，韩德君烧了第一把火！

痛点二，是国产算力买得起，用不顺。

如果还需要多人编辑、上传、加功能，直接告诉灵犀「你把这个东西部署下去」就行。

8、10秒就能抽 IPhone 17 Pro！36氪企业全情报小程序福利抽奖来了！

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

在这个意义上，Fithian教授那句后背发凉的「心塞」，绝不仅是他个人的智力失落，而是一代科研人在时代拐点上的集体情绪切片。

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

9、闭眼选不会错，攻防两头一人填坑，波特才是勇士的引援送分题

截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

首先，是CoreWeave发布了一款服务于「AI研究与迭代」的智能体——ARIA。

10、莫雷托：米兰重新联系了卡雷察斯的家人和经纪人

谁能率先构建出靠「闭环飞轮」自我进化的生态体系，让机器人在物理交互不断升级，谁就真正拿到了具身智能下半场的入场券。

方向再清楚不过：OpenAI要把ChatGPT，变成你干活的地方。

1、面对老东家难正名！国手沦落第三内线，广东队5000万要打水漂了吗

这次，不仅没有经过任何专项数学训练，而且所有人都能用上。

2、官方：刘柄麟、朴慜峻和杨戈语加盟广东晨星聚力

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

3、媒体人：广州男篮从四川购得CBA状元签 主教练人选也在接洽中

而这个飞轮本身，正是记忆最先能服务的对象：让记忆系统自身越来越聪明。贝肯能源：筹划控制权变更 股票停牌当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

4、真不要脸，已经月收入两万块了，还与困难群众争利

今天，我们如法炮制，把另一款「最强AI」也接入了CC，实测效果简直令人惊艳！ 眼下世界杯激战正酣，星爷新片《功夫女足》票房破5亿。

5、天津银行：年内被罚超550万，距万亿规模仅一步之遥个贷不良率飙至4.64%

这是LLM第一次，把IQ推过了130这道坎。

6、博世徐大全：缺芯片造不出车那两年，可能是汽车产业最健康的时候

怎么把电造得又多又便宜？清程极智的秘诀，就在于底层的深度自研。

更魔幻的是另一幕。

技术再漂亮，不赚钱就是玩具。

7、卖球衣救子的门将，把德国扑出了世界杯

就像代码从Vibe Coding迈向Agentic Coding，创作也要从「Vibe Creation」迈向「Agentic Creation」。

硅基智能的破晓 回到这起事件的余波中。

8、这个周日，11名中国球员打了9场决赛拿到8个冠军

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

这一方法直接点亮了现代高通量科学。

这15万小时里，有5万小时的真机高精度操作数据（覆盖100多种原子动作）、10万小时第一视角场景视频（支持毫米级3D关键点标注），以及百万平方米级的场景重建数据—— 最后这一块，直接冲着「仿真里练得好、一到现实就掉链子」的Sim2Real老毛病去的。

省下来的时间去哪了？去和工程师结对，去自己写代码，去和模型直接较劲。